Einkaufs- und Lieferantencockpit
Dieses Power BI Dashboard für den Einkauf zeigt Preisentwicklung, Liefertreue und Qualität je Lieferant. MDS entwickelt ein passendes Modell aus Ihren Bestell- und Qualitätsdaten. So können Sie Abweichungen gezielt prüfen und Lieferantengespräche vorbereiten.
Illustrative Projektdarstellung mit synthetischen Daten. Sie zeigt einen typischen Projektzuschnitt und enthält keine vertraulichen Kundendaten.
So wird aus Daten ein belastbares Steuerungsinstrument
Ausgangslage
Bestellungen und Qualitätsdaten liegen in verschiedenen Systemen. Deshalb lassen sich Preise, Termine und Reklamationen nur schwer zusammen bewerten. Unterschiedliche Datenstände erschweren den Vergleich zusätzlich.
Umsetzung
Zuerst stimmen wir Quellen, Kennzahlen und Rechte ab. Danach bauen wir das Datenmodell und prüfen die Werte gegen das ERP. Schließlich legen wir Aktualisierung und Fehlerbehandlung fest.
Ergebnis
Das Team sieht, welche Lieferanten bei Preis, Termin oder Qualität auffallen. Anschließend kann es bis zu Artikel und Bestellposition nachsehen, sofern die Quelldaten diese Details enthalten.
Was das Power-BI-Dashboard für den Einkauf zeigt
Dieses Beispiel verbindet Preise, Lieferleistung und Qualität. Dadurch können Verantwortliche eine Abweichung einordnen, bevor sie Maßnahmen mit einem Lieferanten besprechen.
Preise und Einkaufsvolumen
Wir vergleichen gleiche Artikel und Einheiten über die Zeit. Außerdem trennen wir Preisänderungen von Mengen- und Währungseffekten. So erkennen Sie, ob höhere Kosten aus neuen Preisen oder größeren Bestellungen entstehen.
Liefertreue und offene Bestellungen
Eine mögliche Definition der Liefertreue ist der Anteil fristgerecht vollständig belieferter Positionen an allen im Zeitraum fälligen Positionen. Dafür brauchen wir zugesagte Termine und tatsächliche Wareneingänge. Teillieferungen und offene Positionen behandeln wir nach abgestimmten Regeln.
Qualität und Lieferantenrisiko
Für die Reklamationsquote müssen Fälle und Lieferungen auf derselben Ebene erfasst sein. Deshalb klären wir, ob Sie Positionen, Mengen oder Vorgänge vergleichen. Die Risiko-Matrix ergänzt eine fachliche Bewertung von Wahrscheinlichkeit und Auswirkung.
Welche Daten braucht ein Einkaufsdashboard?
Für ein Power BI Dashboard im Einkauf benötigen wir eindeutige Lieferanten- und Artikelnummern. Dazu kommen Bestellpositionen, Preise, Währungen, Termine und Wareneingänge. Qualitätsdaten lassen sich ergänzen, wenn sie den Lieferungen zugeordnet werden können.
Fehlen Schlüssel oder einheitliche Einheiten, stimmen wir zuerst die Zuordnung ab. Erst danach entstehen Vergleichswerte. Unsere Datenintegration und Schnittstellen verbinden die passenden Quellen für Ihr Vorhaben.
Die Zahlen müssen zum Quellsystem passen
Wir gleichen Einkaufsvolumen und Positionszahlen mit dem ERP ab. Außerdem prüfen wir fehlende Termine, doppelte Einträge und den letzten Datenstand. Einsparungen brauchen eine vereinbarte Vergleichsbasis; sie ergeben sich nicht allein aus dem Einkaufsvolumen.
Danach testen Einkauf und IT ausgewählte Fälle gemeinsam. So wird erkennbar, ob Kennzahlen, Filter und Zugriffsrechte die vereinbarten Fragen beantworten. Die Bildwerte bleiben illustrative Beispieldaten und sind keine erzielten Kundenergebnisse.
Von der Quelle bis zur Entscheidung
Nicht nur Visualisierung
- Abgestimmte Kennzahlendefinitionen
- Kontrollsummen gegen Quellsysteme
- Berechtigungen und Row-Level Security
- Dokumentierte Aktualisierung und Fehlerbehandlung
- Einweisung für Fachbereich und interne IT
Situation verstehen → Datenmodell entwickeln → zuverlässig einführen
Zu Beginn klären wir, welche Entscheidung das Einkaufsdashboard unterstützen soll. Danach benennen wir Datenverantwortliche und stimmen die Kennzahlen ab. Einkauf und IT prüfen das Ergebnis anhand ausgewählter Referenzfälle, bevor das Team den Bericht nutzt.
Zur Power-BI-LeistungWelche Entscheidung soll Ihr Dashboard leichter machen?
Sie möchten ein Power-BI-Dashboard für Ihren Einkauf entwickeln lassen? Zeigen Sie uns Ihren heutigen Bericht und die wichtigste Frage. Im kostenfreien Erstgespräch besprechen wir Datenquellen und einen sinnvollen Einstieg.