Machbarkeitsanalyse: automatisierte Datenextraktion gegen Produktpiraterie
Für eine große internationale E-Commerce-Plattform sollte die automatisierte Datenextraktion geprüft werden. Dabei ging es um den Zugriff per API oder Web Scraping. Die Angebotsdaten sollten eine Grundlage für Fälschungserkennung und Schadensschätzung bilden.
Bedienbare, nachgebaute Beispielanwendung — Kundendaten und Originalansichten bleiben vertraulich.
Die Aufgabe
Für eine große internationale E-Commerce-Plattform sollte die automatisierte Datenextraktion geprüft werden. Dabei ging es um den Zugriff per API oder Web Scraping. Die Angebotsdaten sollten eine Grundlage für Fälschungserkennung und Schadensschätzung bilden.
Die Lösung von MDS
Das zweistufige Meilenstein-Modell nutzte ein Team mit klaren Rollen. Zuerst prüfte die Machbarkeitsphase API und Scraping anhand definierter Erfolgskriterien. Ein Bericht dokumentierte die Machbarkeit sowie Risiken und Aufwand. Darauf baute ein Prototyp zur Datenextraktion auf. Er enthielt erste Analysen zu Fälschungsindikatoren und finanziellen Verlusten.
Eine neue Machbarkeitsprüfung vorbereiten
Für ein neues Vorhaben klären wir zuerst, welche Angebotsdaten nötig sind und welche Zugänge zur Verfügung stehen. Dabei prüfen wir auch die Bedingungen für deren Nutzung. Danach besprechen wir passende Testfälle und Kriterien für eine Entscheidung. So lässt sich die Analyse gezielt vorbereiten. Diese Einordnung beschreibt das allgemeine Vorgehen und ergänzt keine Erkenntnisse des Kundenprojekts.
Diese Hinweise betreffen die Vorbereitung eines neuen Vorhabens. Den konkreten Umfang besprechen wir anhand Ihrer Daten, Abläufe und Ziele.
Der Projektablauf
Verstehen
Zuerst klären wir an echten Beispieldaten, wie der Prozess heute läuft. Dabei sehen wir, wer damit arbeitet und wo Zeit und Fehler entstehen.
Anbieten
Bevor wir ein Angebot erstellen, hinterfragen und vereinfachen wir den Ablauf. Danach legen wir Konzept, Umfang, Budgetrahmen und Zeitplan fest.
Entwickeln
Anschließend setzen wir die Lösung in abgestimmten Etappen um. Dabei passt sich die Software Ihrem Prozess an, nicht umgekehrt.
Prüfen
Danach testen wir die Lösung und prüfen die Zahlen mit Kontrollrechnungen. Gemeinsam mit den Anwendern folgt die Abnahme.
Übergeben
Zum Schluss erhalten Sie Quellcode und Dokumentation. Dazu weisen wir Ihr Team in die Lösung ein.
Geeignetes Projektmodell: Einstieg · ab ca. 10 Projekttagen. Diese Einordnung zeigt, wie wir eine ähnliche Aufgabe heute angehen können. Sie sagt daher nichts über die damalige Projektdauer aus. Den konkreten Umfang stimmen wir mit Ihnen anhand Ihrer Ausgangslage ab. Alle Projektgrößen ansehen →
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Eingesetzte Technologien
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Lassen Sie uns kurz über Ihren Fall sprechen
Erst verstehen. Dann entwickeln: Zuerst sehen wir uns an, wie Ihr Prozess heute läuft und was er wirklich braucht. Erst danach sprechen wir über die Technik. Schildern Sie uns Ihre Situation. Im kostenfreien Erstgespräch besprechen wir dann Machbarkeit, einen passenden Lösungsweg und den nächsten Schritt.
Dr. Matthias Dünnweber · Geschäftsführer und Projektverantwortlicher
Oder direkt anrufen: +49 177 7383088
ISO 9001:2015 zertifiziert · Microsoft Partner · 500+ Projekte