Produktionscontrolling: Datenkonsolidierung aus SQL, Excel und Access
Produktionsdaten lagen verteilt in SQL-Datenbanken, Excel-Dateien und Access-Anwendungen. Für belastbare Auswertungen im Produktionscontrolling mussten sie deshalb aufwendig von Hand zusammengeführt werden.
Bedienbare, nachgebaute Beispielanwendung — Kundendaten und Originalansichten bleiben vertraulich.
Die Aufgabe
Produktionsdaten lagen verteilt in SQL-Datenbanken, Excel-Dateien und Access-Anwendungen. Für belastbare Auswertungen im Produktionscontrolling mussten sie deshalb aufwendig von Hand zusammengeführt werden.
Die Lösung von MDS
Die Lösung führt Daten aus allen drei Quellsystemen automatisch in einer zentralen Auswertungsumgebung zusammen. Diese Datenbasis dient anschließend als Grundlage für systematische Six-Sigma-Analysen im Qualitätsmanagement.
Eine neue Produktionsauswertung vorbereiten
Für ein neues Vorhaben betrachten wir zuerst Quellen, Datenstruktur und benötigte Auswertungen. Dabei klären wir, wie Datensätze aus den verschiedenen Systemen zusammenpassen. Anschließend prüfen wir gemeinsame Begriffe und die Berechnungen mit dem Fachbereich. So lässt sich die nötige Datenanbindung gezielt planen. Diese Hinweise betreffen neue Vorhaben und ergänzen keine Ergebnisse des Kundenprojekts.
Diese Hinweise betreffen die Vorbereitung eines neuen Vorhabens. Den konkreten Umfang besprechen wir anhand Ihrer Daten, Abläufe und Ziele.
Der Projektablauf
Verstehen
Zuerst klären wir an echten Beispieldaten, wie der Prozess heute läuft. Dabei sehen wir, wer damit arbeitet und wo Zeit und Fehler entstehen.
Anbieten
Bevor wir ein Angebot erstellen, hinterfragen und vereinfachen wir den Ablauf. Danach legen wir Konzept, Umfang, Budgetrahmen und Zeitplan fest.
Entwickeln
Anschließend setzen wir die Lösung in abgestimmten Etappen um. Dabei passt sich die Software Ihrem Prozess an, nicht umgekehrt.
Prüfen
Danach testen wir die Lösung und prüfen die Zahlen mit Kontrollrechnungen. Gemeinsam mit den Anwendern folgt die Abnahme.
Übergeben
Zum Schluss erhalten Sie Quellcode und Dokumentation. Dazu weisen wir Ihr Team in die Lösung ein.
Geeignetes Projektmodell: Typisch · 3–6 Monate. Diese Einordnung zeigt, wie wir eine ähnliche Aufgabe heute angehen können. Sie sagt daher nichts über die damalige Projektdauer aus. Den konkreten Umfang stimmen wir mit Ihnen anhand Ihrer Ausgangslage ab. Alle Projektgrößen ansehen →
Belastbare Datenbasis für Six-Sigma-Analysen — Ausschuss messbar reduziert
Eingesetzte Technologien
Ähnliche Fallbeispiele
Zentrales Budgetplanungstool mit Power-BI-Anbindung und SAP-Export
Automobilhandelsgruppe (Konzern) · Ein Planungsfile pro Betrieb, SAP-Upload ohne manuelle Nacharbeit, deutlich verkürzte Budg…
Managementtool für Wartungs-, Prüf- und Abrechnungsdaten mit Dashboards
Öffentliche Immobilienmanagement-Gesellschaft (Großstadt) · Leistungserfüllungsgrad und Terminabweichungen aller Liegenschaften auf Knopfdruck auswert…
Lassen Sie uns kurz über Ihren Fall sprechen
Erst verstehen. Dann entwickeln: Zuerst sehen wir uns an, wie Ihr Prozess heute läuft und was er wirklich braucht. Erst danach sprechen wir über die Technik. Schildern Sie uns Ihre Situation. Im kostenfreien Erstgespräch besprechen wir dann Machbarkeit, einen passenden Lösungsweg und den nächsten Schritt.
Dr. Matthias Dünnweber · Geschäftsführer und Projektverantwortlicher
Oder direkt anrufen: +49 177 7383088
ISO 9001:2015 zertifiziert · Microsoft Partner · 500+ Projekte